KI-gestütztes Lernen verändert deine beruflichen Möglichkeiten
Wir bereiten dich darauf vor, mit künstlicher Intelligenz in Gaming und Entertainment zu arbeiten. Nicht durch abstrakte Theorie, sondern durch konkrete Anwendungen und echte Problemstellungen. Lerne, wie KI-Systeme funktionieren, wie du sie integrierst und wie du damit neue Erfahrungen für Nutzer schaffst.
Woher kommt unser Wissen
Unsere Kurse basieren auf praktischer Erfahrung in der Spieleentwicklung und Entertainment-Technologie. Das Team hat an kommerziellen Projekten gearbeitet, KI-Systeme implementiert und dabei die Herausforderungen kennengelernt, die im echten Arbeitsalltag auftreten.
Praxisorientierte Entwickler
Jeder Dozent hat mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Branche. Sie entwickeln selbst Software, arbeiten mit aktuellen Tools und kennen die technischen Anforderungen moderner Projekte aus erster Hand.
Aktuelle Forschungsergebnisse
Wir beobachten kontinuierlich neue Veröffentlichungen zu Machine Learning und Neural Networks. Relevante Erkenntnisse fließen in aktualisierte Kursmaterialien ein, sodass du mit zeitgemäßen Methoden arbeitest.
Industriepartnerschaften
Zusammenarbeit mit Studios und Technologieunternehmen gibt uns Einblick in reale Anforderungen. Diese Verbindungen helfen uns, Lehrinhalte an tatsächlichen Bedürfnissen auszurichten und praxisnahe Aufgaben zu entwickeln.
Dokumentierte Projekterfahrung
Unser Team hat an über zwanzig Projekten mitgewirkt, die KI-Komponenten enthalten. Diese Erfahrung zeigt sich in Beispielen, Codebeispielen und Lösungsansätzen, die wir im Unterricht verwenden.
Wie sich deine Fähigkeiten entwickeln
Grundlagen schaffen
Du lernst zunächst die fundamentalen Konzepte von Machine Learning und neuronalen Netzen. Wir beginnen mit einfachen Algorithmen und bauen Verständnis für Datenverarbeitung, Training und Modellarchitekturen auf.
Werkzeuge beherrschen
Du arbeitest mit TensorFlow, PyTorch und Unity ML-Agents. Durch praktische Übungen verstehst du, wie du Modelle trainierst, testest und in Spiele-Engines integrierst. Jedes Tool wird im Kontext realer Anwendungsfälle vermittelt.
Komplexe Systeme entwickeln
In fortgeschrittenen Modulen baust du KI-gesteuerte Gegner, prozedurale Content-Generierung und adaptive Schwierigkeitssysteme. Du lernst, Performance zu optimieren und Modelle für verschiedene Plattformen anzupassen.
Eigene Projekte umsetzen
Am Ende des Programms entwickelst du ein eigenständiges Projekt. Du konzipierst die KI-Komponenten, implementierst sie und dokumentierst deine Designentscheidungen. Dieses Projekt kannst du als Teil deines Portfolios verwenden.
Was frühere Teilnehmer berichten
Feedback von Leuten, die unsere Kurse absolviert haben, hilft uns, das Programm zu verbessern. Hier sind einige Rückmeldungen, die zeigen, wie unterschiedlich die Erfahrungen und Anwendungen sein können.
Die praktischen Übungen haben mir geholfen, KI-Konzepte wirklich zu verstehen. Besonders die Arbeit mit Unity ML-Agents war aufschlussreich, weil ich sofort gesehen habe, wie Agenten lernen und sich verhalten.
Der Kurs hat meine Erwartungen erfüllt, weil er sich auf anwendbare Techniken konzentriert. Ich konnte das Gelernte direkt in meinem Projekt einsetzen und habe ein funktionierendes KI-System für NPCs erstellt.
Zeitplanung und Lernrhythmus
Wir bieten verschiedene Formate, damit du den Kurs in deinen Alltag integrieren kannst. Die Struktur ist flexibel genug, um unterschiedliche Verpflichtungen zu berücksichtigen.
Modularer Aufbau
Jedes Modul dauert zwischen zwei und vier Wochen. Du kannst in deinem Tempo arbeiten und bei Bedarf Pausen einlegen, ohne den Anschluss zu verlieren.
Wöchentliche Live-Sessions
Jeden Dienstag und Donnerstag finden zweistündige Sessions statt. Die Aufzeichnungen sind verfügbar, falls du nicht teilnehmen kannst.
Selbstbestimmte Übungen
Praktische Aufgaben haben keine festen Abgabetermine. Du entscheidest, wann du sie bearbeitest, erhältst aber zeitnahes Feedback von Dozenten.
Verschiedene Wege zum gleichen Ziel
Strukturierte Pfade
Geführter Kurs
Folge einem vorgegebenen Lernplan mit festgelegter Reihenfolge. Gut geeignet, wenn du klare Orientierung bevorzugst und schrittweise vorankommen möchtest.
Projektbasiertes Lernen
Arbeite von Anfang an an einem eigenen Projekt. Lerne die Theorie im Kontext deiner konkreten Anforderungen und erhalte spezifisches Feedback.
Workshop-Format
Intensivere Sessions an ausgewählten Wochenenden. Du arbeitest zusammen mit anderen Teilnehmern an gemeinsamen Übungsprojekten.
Individuelle Ansätze
Themenbasiert
Wähle spezifische Themen aus, die für dich relevant sind. Überspringe Bereiche, die du bereits kennst, und konzentriere dich auf neue Inhalte.
Mentoring-Option
Regelmäßige Einzelgespräche mit einem Dozenten. Bespreche deine Fortschritte, technische Herausforderungen und erhalte individualisierte Lernempfehlungen.
Peer-Learning-Gruppen
Organisiere dich mit anderen Teilnehmern in kleinen Gruppen. Tauscht Ideen aus, reviewt Code gegenseitig und arbeitet an gemeinsamen Problemen.