Wir entwickeln KI-gestützte Lernprogramme für Gaming und Unterhaltung

Seit 2022 verbinden wir technisches Know-how mit praktischer Vermittlung und helfen Entwicklern, die Möglichkeiten von künstlicher Intelligenz im Gaming-Bereich zu verstehen und anzuwenden.

Entwicklungsumgebung mit KI-Tools für Gaming-Projekte

Wie alles anfing

Der Anfang

Wir starteten als kleine Gruppe von Game-Developern, die erkannten, dass KI-Integration mehr ist als ein Trend. Es fehlte an praxisnahen Ressourcen, die zeigen, wie diese Technologie tatsächlich funktioniert.

Erste Kurse

Unsere ersten Programme konzentrierten sich auf NPC-Verhalten und prozedurale Inhalte. Die Teilnehmer schätzten die technische Tiefe ohne Marketing-Sprache und wollten mehr konkrete Anwendungsfälle.

Heute

Wir bieten strukturierte Lernpfade für verschiedene Erfahrungsstufen an. Von grundlegenden Konzepten bis zur Integration komplexer Machine-Learning-Modelle in Echtzeit-Systemen decken wir relevante Themen ab.

Wer steht hinter den Kursen

Kursleiter für KI-Integration in Gaming-Projekten

Leonhard Baumgartner

Technischer Kursleiter

Arbeitet seit acht Jahren an der Schnittstelle von KI und Spieleentwicklung. Entwickelt Lehrprogramme mit Fokus auf praktische Implementierung und messbare Ergebnisse.

Spezialist für Machine Learning in Entertainment-Anwendungen

Dietrich Winkler

ML-Spezialist

Konzentriert sich auf die Anwendung neuronaler Netze in Gaming-Umgebungen. Vermittelt komplexe Algorithmen durch nachvollziehbare Beispiele aus realen Projekten.

Was unsere Arbeit prägt

Praktische Anwendung

Jeder Kurs basiert auf Code-Beispielen aus tatsächlichen Projekten. Sie arbeiten mit denselben Frameworks und Libraries, die in der Produktion verwendet werden, nicht mit vereinfachten Demo-Versionen.

Technische Tiefe

Wir erklären, wie Algorithmen funktionieren und warum bestimmte Ansätze in Gaming-Kontexten besser abschneiden als andere. Das bedeutet mathematische Grundlagen und Performance-Analysen.

Strukturierter Aufbau

Die Kurse folgen einer logischen Progression von Grundkonzepten zu fortgeschrittenen Techniken. Jedes Modul baut auf vorherigen Inhalten auf und wird durch praktische Übungen ergänzt.

Performance-Fokus

KI-Systeme müssen in Echtzeit laufen und Ressourcen effizient nutzen. Wir behandeln Optimierungstechniken, Profiling-Tools und die Balance zwischen Genauigkeit und Geschwindigkeit.

Fragen zum Programm

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